LIMA (Less Is More for Alignment) se basa en LLaMa, un modelo con 65.000 millones de parámetros que la compañía tecnológica facilitó con fines investigadores en el primer trimestre del año.
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Meta explica que los grandes modelos de lenguaje habitualmente se entrenan en dos fases: una formación previa no supervisada de texto sin procesar, para que aprenda representaciones generales.
Y otra a gran escala de aprendizaje mediante ajuste y refuerzo, con la que se busca que la IA se alinee mejor con las tareas finales y las preferencias del usuario.
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Con LIMA, Meta pretende a demostrar que es posible obtener resultados de calidad a partir de unas pocas indicaciones con un…
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Fuente: Abc Color – www.abc.com.py